企业 AI 落地 · FDE 前置部署工程师

我们派人到你公司里,
一个部门一个部门把 AI 用起来。

FDE(Forward Deployed Engineer,前置部署工程师)是派到企业现场、对业务结果负责的工程师。星盒派一个懂业务、也懂 AI 的小组到你公司,先从一个部门开始,把每天重复的工作交给智能体去做,跑通以后再按季度推到其他部门。

¥200 万年框 · 按季度四期支付¥5 万意向金启动 · 签约后全额抵扣

12 个月路线 · 深色 = 已经用上 AIAI 从一个部门,
推到全公司
0/ 6个部门已用上 AI
市场营销Q1 首批上线
运营Q2
客服Q2
业务支撑Q2
职能Q3
行政Q3

我们的底子

先把企业摸清楚,再动手做智能体。

15年咨询 · 营销 · 外包 · 培训实战
500+已服务企业
100+FDE 服务企业
5大行业灯塔客户已落地

概要

星盒 FDE 借鉴 Palantir 验证的前置部署工程师模式,在工程能力之上叠加 15 年企业服务经验:先诊断企业、梳理流程,再做智能体;第一阶段通常从营销部门切入,用 DDABC 营销全链路跑通,12 个月逐部门铺开到全企业。年框 ¥200 万,以 ¥5 万意向金启动。成功标准是星盒撤场后,企业自己的团队照样用 AI 高效干活。

数据来源:星盒《FDE 企业 AI 落地 V2》《技术白皮书 V3》(2026 年)。

为什么需要 FDE

企业上 AI,钱大多花在了试错上。

过去两年,几乎每家企业都试过 AI,但能让 AI 每天在业务里干活、而且越用越好的很少。卡住的地方通常是这三件事,和模型好坏关系不大:

I
买了账号,没人用

工具开通了,员工还是按老办法干活。流程没改,AI 只是多了一个没人打开的软件。

II
演示惊艳,跑不进流程

演示时样样都行,一进真实业务就卡住:数据散、口径乱、没人对结果负责。

III
懂 AI 的不懂业务

技术团队写得出智能体,却说不清业务该怎么改;业务团队知道痛点,却不知道 AI 能做到哪一步。

星盒的做法派一个懂业务、也懂 AI 的小组到你公司,从一个部门开始把 AI 用进日常工作;我们离开以后,你的团队自己能接着用。

FDE 是什么

工程师到你公司现场,一直做到系统真正能用。

FDE

Forward Deployed Engineer · 前置部署工程师。由 Palantir 在 2010 年代首创,OpenAI、Anthropic、Databricks 等公司随后采用:把全栈工程师嵌进客户的真实环境,端到端解决问题,再把现场经验沉淀回平台产品。

NOT 销售不背销售指标

不靠演示游说,是来干活的。

NOT 咨询不交 PPT 报告

交付的是真正跑起来的系统。

NOT 实施不止部署调通

要参与业务流程的改造。

NOT 外包代表平台方

把现场经验沉淀回产品,越做越强。

简单说,FDE 是平台加驻场工程师,按业务结果算交付,最后交给你的是已经跑通的业务流程。

来源:Palantir《A Day in the Life of an FDSE》、Wikipedia、The Pragmatic Engineer、Everest Group。

星盒 FDE

星盒的 FDE 多了一样东西:15 年给企业做服务的经验。

驻场 · 端到端交付FDE 工程能力
×
咨询 · 营销 · 外包 · 培训15 年企业服务
×
STARBOX AI · 方案库自研平台
=
跑得起来 · 留得下来能落地的 AI
对比项传统 FDE星盒 FDE
核心以工程师为核心先懂企业,再做智能体
能力底座强在技术实现与平台沉淀15 年咨询、营销、外包、培训经验
行业积累多面向数据底座成熟的大型客户服务 500 多家企业沉淀的行业经验
需求来源偏技术驱动,需要客户自己说清需求客户说不清的需求,我们来诊断梳理
复用资产平台与系统自研平台 + 多行业可复用方案库

我们做什么

我们具体做六件事,从摸清问题到系统能用。

看清
01企业诊断与梳理

用咨询方法先看清组织和流程,不是上来就写代码。

组织 · 流程 · 瓶颈
挖深
02深度需求挖掘

把企业自己都说不清的真实需求挖出来,这是 FDE 最核心的能力。

真需求 · 优先级
理顺
03全流程 SOP 优化

先把业务流程标准化,再做 AI 化。流程对了,智能体才有价值。

标准化 · 文档化
替代
04重复劳动智能体化

针对重复性的人力工作,定制对应的智能体。

岗位经验整理 · 专属智能体
铺开
05部门级 AI 化

从一个部门整体 AI 化开始,再逐部门铺开。

单部门切入
提效
06减少试错

用成熟方法和可复用资产,减少试错成本。

方案库 · 可复用

我们的边界:FDE 负责安排、检查和手把手教,不替员工干活。目的是让你自己的团队会用,以后不用一直靠外面的人。

方法论

营销按 DDABC 五步走,先做什么、后做什么都排好。

第一阶段通常从市场营销部门开始,按五个步骤把营销整条链路跑一遍,再把关键岗位的做法整理成「岗位 SOP + 专属智能体」。人员换了,做法还留在公司里。

D
定位被需要

锁定目标客户、提炼核心卖点、确定赛道配比。客户画像 · 卖点提炼 · 定位策略。

占比最高
D
被发现被看见

让目标客户在各个平台和搜索里刷到你。IP 口播矩阵 · 种草 · SEO / GEO · 投流素材。

A
被信任被信赖

从多个维度证明靠谱。专业内容 · 口碑 · 案例 · 资质。

B
成交促转化

意向客户到咨询再到成交。答疑话术 · 活动策划 · 成交承接。

C
持续续口碑

复购、口碑、老带新转介绍。社群运营 · 口碑内容 · 转介绍机制。

不同赛道的内容配比不同:决策周期长、最看重靠不靠谱的「信任驱动型」赛道,信任内容占比最高;流量型赛道则把「被发现」放在前面。下面是一个 K12 教育客户的配比示例:

流量 15%专业 20%信任 45%转化 20%

12 个月路线

12 个月,从一个部门推到全公司。

Q1
总体布局 + 首批部门落地
  • 平台底座搭建
  • 企业知识库建设
  • DDABC 全链路落地
  • 关键岗位经验整理
  • 全套 SOP 梳理
  • 首批智能体上线
FROM 0 TO 1
投入权重 40%
Q2
第二部门 AI 落地
  • 运营、客服、业务支撑部门做出各自的工作智能体
  • 营销板块转入常态化运营
EXPAND
投入权重 20%
Q3
第三部门落地 + 优化
  • 职能、行政部门 AI 化铺开
  • 按 DDABC 为下一年的营销做准备
OPTIMIZE
投入权重 20%
Q4
全企业固化 + 标杆沉淀
  • 全部门 AI 化固化
  • 二轮营销冲刺
  • 沉淀行业解决方案和标杆案例
INSTITUTIONALIZE
投入权重 20%

第一季度要搭好平台、建好知识库、跑通营销链路、整理关键岗位经验和全套 SOP,并让首批智能体上线,所以投入最多;后三个季度转入逐部门落地和优化,投入自然下降。

一年之后

一年下来,这八样东西留在你公司里。

01平台底座

企业专属组织空间和自研平台,平台内容生产的消耗包含在合作内。

02企业知识库

把散在文件、聊天记录和老员工脑子里的经验清洗入库,可检索、可调用。

03流程与 SOP 体系

先把业务流程标准化,再 AI 化,全部文档化、流程化。

04岗位经验整理

按企业实际的岗位设置,把关键岗位的做法和经验整理成新人也能照着做的资料。

05专属工作智能体矩阵

首批部门智能体上线,之后按季度逐部门铺开到全企业。

06DDABC 营销全链路

定位 → 被发现 → 被信任 → 成交 → 持续,按企业赛道定制配比和节奏。

07团队用 AI 的能力

方案路演、团队培训、内部推进指导,让员工会用、愿意用。

08行业标杆沉淀

全年客户成功陪跑优化,第四季度沉淀行业解决方案和标杆案例。

我们看的结果是:
星盒的人走了以后,你的团队还能自己用 AI 把活干好。

合作方式

合作分五步,先看到结果,再签全年。

STEP 01 · DAY 0首轮沟通

深度沟通,确定企业的真实需求和 AI 化方向;确认意向后缴纳 ¥5 万意向金启动。

起步
STEP 02方案 + 首批部署

制作企业 AI 落地方案,选定一个部门(如市场部)部署首批智能体。

15–30 天
STEP 03路演 + 内推指导

方案路演和首批智能体部署,指导在企业内部推进落地。

组织推动
STEP 04双方磨合

在真实使用场景中验证效果、收集反馈、调整方案。

约 1 个月
STEP 05 · DAY 45–60确定年框合作

磨合之后确定 12 个月的年框合作:¥200 万,意向金全额抵扣。

正式签约
¥5 万意向金启动

签约年框的,¥5 万全额抵作年框费用;未签约的,转为前期方案和首批智能体的部署费用,不再退还。

先看到东西,再做决定

先花 5 万,拿到为你公司定制的落地方案,看到第一批智能体在真实业务里跑起来,再决定要不要全面合作。

价格

价格:全年 200 万,分四个季度付。

STANDARD · 年框

企业 AI 全面落地

¥200 万/ 年框

12 个月 · 按季度四期支付

  • 企业诊断+ 全流程 SOP 优化
  • 单部门首批智能体部署+ 磨合陪跑
  • 按季度逐部门铺开全企业 AI 化
  • 多行业可复用方案库支撑
LOW-RISK START

¥5 万意向金启动

¥5 万意向金

先看到方案和首批智能体,再决定

  • 若签约¥5 万全额抵作年框费用
  • 若未签约转为前期方案和首批智能体的部署费用,不再退还
  • 15–30 天单一部门的第一批智能体真实跑起来
  • 约 1 个月磨合用真实场景的结果决定是否全面合作

年框包含:FDE 驻场服务 · 星盒平台 · 知识库建设 · 流程梳理与 SOP 优化 · 首批部门智能体研发部署 · 团队培训 · 平台内容生产消耗 · 客户成功陪跑。最终条款以双方正式合同为准。

想看 FDE 的落地案例?K12 教育 AI 招生、软包装制造 AI 报价、连锁超市门店经营等案例,都整理在客户案例里。

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常见问题

企业 AI 落地(FDE)常见问题

AI 咨询顾问和企业 AI 落地(FDE)有什么区别?

AI 咨询顾问由四位顾问组成顾问团,给企业一号位方向、方法和决策建议,执行由企业自己的团队完成,季度 ¥100,000、年度 ¥300,000。企业 AI 落地(FDE)派驻场小组进企业,从一个部门切入,12 个月把 AI 用进全企业,对落地结果负责,年框 ¥200 万。可以先请顾问看准方向,再决定要不要做 FDE。

FDE 是什么意思?

FDE(Forward Deployed Engineer)是前置部署工程师,由 Palantir 在 2010 年代首创:把工程师直接派到客户现场,端到端解决问题,直到系统真正跑起来。它不是销售、不是咨询、不是实施,也不是外包,卖的是跑通的业务。

星盒的 FDE 和传统 FDE 有什么不同?

传统 FDE 以工程师为核心,多面向数据底座成熟的大型客户,需要客户自己说清需求。星盒 FDE 在工程能力之上,叠加了 15 年咨询、营销、外包和培训的企业服务经验,以及服务 500 多家企业沉淀的行业经验:先诊断企业、梳理流程,再做智能体,客户说不清的需求由我们来梳理。

企业 AI 落地(FDE)具体做什么?

六件事,依次是企业诊断与梳理、深度需求挖掘、全流程 SOP 优化、重复劳动智能体化、部门级 AI 化、用成熟方法减少试错。第一阶段通常从市场营销部门切入,再按季度逐部门铺开到全企业。

为什么先从营销部门切入?

营销部门痛感最强、效果可以量化、上手门槛低、经验可以复制,最容易先做出结果。星盒用 DDABC 营销全链路模型(定位、被发现、被信任、成交、持续)把营销部门完整跑通,再推广到运营、客服、职能等部门。

一年之后,企业手里留下什么?

八项属于企业的资产:平台底座、企业知识库、流程与 SOP 体系、岗位能力蒸馏、专属工作智能体矩阵、按企业赛道定制的 DDABC 营销全链路、团队的 AI 作战能力,以及全年陪跑沉淀的行业标杆方案。

FDE 会替企业的员工干活吗?

不会。FDE 负责编排、督导和手把手带教,不下场替员工干活。成功标准是星盒的人撤走之后,企业自己的团队照样用 AI 高效干活,而不是长期依赖外部人手。

合作是怎么开始的?

五步:首轮沟通确定方向;制作落地方案并在单一部门部署首批智能体(约 15–30 天);方案路演和内部推进指导;在真实场景里磨合约 1 个月;磨合后再确定年框合作。启动时缴纳意向金,签约后全额抵作年框费用。

12 个月怎么推进?

第一季度是总体布局和首批部门落地,完成平台底座、知识库、DDABC 全链路、岗位能力蒸馏、全套 SOP 和首批智能体上线,投入最集中;第二、三季度逐部门落地并优化;第四季度全部门固化,沉淀行业解决方案和标杆案例。

FDE 适合什么样的企业?

已经认可 AI 价值、希望系统化落地,并且需要按自己的流程深度改造的企业。只需要标准产品的,可以直接使用星盒 GEO、新媒体内容工厂或「星盒星盒!」。

企业 AI 落地(FDE)怎么收费?

年框 ¥200 万,12 个月,按季度四期支付,包含 FDE 驻场服务、星盒平台、知识库建设、流程梳理与 SOP 优化、首批部门智能体研发部署、团队培训、平台内容生产消耗和客户成功陪跑。启动时缴纳 ¥5 万意向金:签约年框的全额抵作年框费用;未签约的转为前期方案和首批智能体的部署费用,不再退还。

知识

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