品牌知識庫怎麼建：D01–D06 六類資料

為什麼先建知識庫

直接讓 AI 寫品牌內容，常見的問題是：賣點寫錯、價格寫錯、用了競品的説法、每次寫出來風格不一樣。原因很簡單：AI 不瞭解這個品牌，只能靠猜。

星盒的做法是先把品牌資料整理成結構化的知識庫，寫稿智能體只從知識庫裏取品牌事實。這樣輸出才穩定。

六類資料

D01 產品彈藥庫

窮舉產品賣點，每條賣點對應它解決的痛點，再把痛點寫成讀者能感受到的體驗化描述，並標註哪些必須提、哪些可以選提。

D02 目標客戶與場景庫

整個知識庫的核心工程，分四章：

1. 決策類型池：客戶做的是什麼類型的決定；
2. 人物變量池：按維度列出人物特徵，並寫明哪些組合不兼容；
3. 心理場景池：客戶在什麼情境下產生需求；
4. 情緒與回應：客戶的情緒、內容的回應方向和對應的寫作框架。

D03 寫作規則

硬規則（例如禁止假深刻對比、禁止虛構、禁止冒充消費者口吻）、品牌人設和文風特徵、通用寫作原則。

D04 品牌專屬約束

禁用詞、競品名單、價格口徑、品類邊界、不能使用的情緒。

D05 IP 故事庫

創始人和品牌的真實故事，需要做 IP 內容時建立。

D06 企業專屬知識庫

業務知識、流程、方法論、產品技術細節和行業背景知識。

賣點為什麼不參與選題

一個容易犯的錯是讓賣點決定寫什麼，結果所有內容都在推銷。星盒的規則是：**選題從目標客戶和場景出發，賣點只在寫作階段作為彈藥匹配進去。**先解決讀者的問題，賣點在合適的位置自然出現。

換品牌只換 D 層

內容工廠有三層知識：通用規則庫（抽取規則、標題規範、廣告法合規、圖片規範）、品牌知識庫 D01–D06、風格樣本庫。通用規則和樣本跨品牌複用，接入新品牌時只需要填好 D 層。