知识库
一句话解释
存放企业资料和经验、供 AI 检索和引用的资料库，让 AI 按企业自己的事实回答问题、写内容。
知识库里一般放产品资料、价格政策、客户常见问题、案例、写作规范、内部制度等。AI 回答或写作时先从知识库里找相关内容，再据此生成。
知识库的质量决定 AI 的输出质量：资料过时、互相矛盾、没有出处，AI 就会给出错误答案。所以要定期更新，每条资料写清日期和来源。
举个例子
新员工问「我们的产品质保几年」，AI 从知识库的《售后政策》里找到答案并注明出处。
相关术语
- RAG（检索增强生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先从知识库里检索出相关资料，再根据这些资料生成回答的方法。
- 向量数据库Vector Database
- 存储向量、并能快速找出意思最接近内容的数据库，是 RAG 和知识库检索的常用组件。
- 品牌知识库Brand Knowledge Base
- 把品牌的产品资料、目标客户、写作规则、案例和禁用说法整理成 AI 能读取的资料库，AI 写内容时只从这里取事实。
- LLM WikiLLM Wiki
- 由 AI 把记录、文件、会议逐字稿整理成的一页页带出处的说明，回答「现在定的是什么、最新版是哪份」。
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